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數字化賦能教學的“何為”與“可為” 【行業(yè)動態(tài)】 加入時間：2023年12月01日 信息來源：本站原創(chuàng) 作者：admin 訪問量： |
日前，教育部印發(fā)《基礎教育課程教學改革深化行動方案》，提出了14項舉措，要求各地各校明確責任分工，建立健全推進機制，不斷將基礎教育課程教學改革引向深入。文件明確提出推進數字化賦能教學質量提升。數字化如何賦能教學質量提升？一起來看首都師范大學教育學院教授、博士生導師王陸的觀點———
數字化賦能教學的“何為”與“可為”
首都師范大學教育學院教授、博士生導師 王陸
教育部辦公廳于2023年5月頒發(fā)的《基礎教育課程教學改革深化行動方案》以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，貫徹黨的教育方針，落實立德樹人根本任務，提出了課程方案落地規(guī)劃、教學方式變革、科學素養(yǎng)提升、教學評價牽引、專業(yè)支撐與數字賦能等“五大行動”共14項舉措，緊緊抓住制訂課程實施規(guī)劃、實施教學改革重難點攻堅、加強科學教育、數字化賦能教學等關鍵環(huán)節(jié)和重點領域，推動課程教學改革落到實處。
教育的數字化轉型是統(tǒng)籌運用數字化技術和數字化思維，以數據要素為基礎，建立物理空間與數字空間的映射關系，通過計算賦能增加對教育教學現象的認知維度，提升教師作為研究者的認知水平，從而推動教育教學系統(tǒng)流程再造、制度重構、整體優(yōu)化的過程，可以有效解決教研中的難點問題。
教育的數字化轉型與傳統(tǒng)的教育信息化存在有本質的不同，傳統(tǒng)的教育信息化是在物理空間中閉環(huán)完成，教育的數字化轉型則是物理空間的孿生數字空間中，支持通過算法發(fā)現教育教學中的新現象、新事物，例如可以通過算法計算對教育教學系統(tǒng)中的人、教學現象等做出診斷與預測，繼而獲得數據驅動下產生的新理論、新觀點，乃至獲得新知識。
數據是對事物現象的表征方式，通過數據可以獲知事物的現象。在數字化轉型中，數據不僅可以用于表征教學現象和提供教學改進的論據，數據還可以使得還原論和整體論找到融會貫通的共同基礎。例如利用AI技術對視頻課例進行數據化的過程是碎片化的還原過程，而數據挖掘與知識發(fā)現的過程是集成化的整合過程，數據還原為數據整合打下基礎，數據整合則將數據還原后的碎片重聚并顯現出教育教學規(guī)律，體現出大數據時代的整體論是基于數據還原的整體論，是經過數據還原的并具有豐富細節(jié)的整體論，是實實在在對數據碎片的整合與重構。
在數字化賦能教育的過程中，我們也需要警惕將數據主義放在與人文主義對立的立場上，不能一味堅持用數據理解、解釋一切，或者濫用數據，而缺少對人的關切和人境遇的考量。在數據面前，教師作為研究者應該首先保持人的獨立性，提高人的自覺性，發(fā)揮人的能動性，確保人的主體性地位。
來源：課程教材研究所，節(jié)選自中國教育新聞網《持續(xù)深化基礎教育課程教學改革|大家談⑨》 |